모집단과 표본집단, 표본평균의 의미
𝑋1,𝑋2,𝑋3,...,𝑋𝑛을 추출했을 때, 해당하는 확률표본들의 평균이다 ※주의: 확률표본 𝑋1,𝑋2,𝑋3,...,𝑋𝑛은 각각이 크기가 n이 아니라 크기가 1인 표본들이 n개 있는것! 2. 중심극한정리 표본의 수 n이 충분히 큰 경우(보통 n > 30 정도) 모집단의 분포에 관계없이 표본평균의 분포는 정규분포를 따른다는 정리입니다. 확률표본을 추출한 후 이들의 평균을 구하는 시행을 반복하면, 이들 평균의 분포는 정규분포에 근사하게 됩니다. 이렇게 구해진 정규분포는 다음과 같습니다.
