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도미의 길이, 무게 데이터 도미의 길이, 무게 데이터. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets. gist.github.com 빙어의 길이, 무게 데이터 빙어의 길이, 무게 데이터. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets. gist.github.com 위 데이터를 이용해 K-최근접 이웃 모델에 대해 공부해보겠습니다. K-최근접 이웃 분류 모델은 지도학습 중에서도 분류 알고리즘에 해당하는 알고리즘입니다. K-최근접 이웃 모델은 별도의 규칙을 찾기보다는 전체 데이터를 메모리에 저장하는 역할만 합니다. 새로운 데이터가 주어지면 기존에 있던 데이터들 중에서 새로운 데이터와 유클리디언 거리가 가장 ..

머신러닝 알고리즘의 종류는 매우 다양합니다. 이들을 넓은 범주에서 분류하고 사용한다면 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 사람의 감독하에 훈련하는 것인지의 여부: 지도, 비지도, 준지도, 강화 학습 실시간으로 점진적 학습을 하는지 여부: 온라인 학습, 배치 학습 저장하고 있는 데이터와 새로운 데이터를 비교 or 데이터에서 패턴을 발견 해 예측 모델을 만드는지: 사례 기반 학습, 모델 기반 학습 위 범주들은 서로 배타적이지 않습니다. (ex) 지도학습이며 배치 학습이며 사례 기반 학습인 머신러닝 알고리즘) 1. 지도학습과 비지도 학습 "학습하는 동안의 감독 형태나 정보량" 에 따라 분류 지도 학습, 비지도 학습, 준지도 학습, 강화 학습으로 구분 ① 지도학습 훈련 데이터가 레이블을 포함하고 있음 분류 알..