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DataScience

[Numpy] 개요

koosco! 2020. 8. 2. 01:31

※Numpy

  • 배열 처리에 특화된 라이브러리이다
  • 다차원 배열을 나타내기 용이하다
  • 파이썬이 제공하는 리스트/튜플의 느린 처리 속도를 극복하기 위한 라이브러리이다
  • 배열 연산이 매우 빠르다
  • ndarray(다차원 배열 객체)를 이용해 배열 연산을 수행한다

주요기능

  •  유니버셜함수
  •  다양한 함수 기능 제공
  • 다른 언어에 대한 인터페이스 제공

1. 유니버셜함수

 - ndarray의 각 요소에 연산을 거친 후 결과를 반환한다

  -> 선형대수 계산을 간결하고 가독성 높게 작성할 수 있다

 

2. 다양한 함수 기능 제공

배열/행렬 생성 및 조작 수학/선형대수 Random Sampling
통계함수 index조작 정렬/탐색/계수
다항식 계산 데이터 입출력 Fourier 연산

 - 이외에도 논리 연산이나 문자열, 바이너리 등 매우 많은 함수 기능을 제공

 

3. 다른 언어에 대한 인터페이스 제공

 - C/C++, Fortran 등에 대한 인터페이스를 제공

 

※Numpy가 빠른 이유&장점

1) 빠른 이유

- 효율적으로 메모리를 사용할 수 있도록 구현되어 있다

- C로 작성된 코드로 동작한다

 

2) 장점

- 배열연산을 C처럼 속도가 빠른 저수준 언어로 구현 가능하다

- 데이터를 CPU레지스터에 모아 효율적으로 읽어 올 수 있다 -> 속도가 빨라진다

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