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1. 퍼셉트론(Perceptron) [ML] 퍼셉트론 (Perceptron) 1. 퍼셉트론(Perceptron) 퍼셉트론은 신경망의 기원이 되는 알고리즘입니다. 퍼셉트론의 구조를 배워야 신경망과 딥러닝의 아이디어를 이해할 수 있습니다. 퍼셉트론은 다수의 신호를 입력 받아 하 koosco.tistory.com 퍼셉트론에 대한 내용은 이전에 공부한 적이 있어 별도로 다시 정리하지 않았습니다. 퍼셉트론에는 1) XOR문제와 2) 은닉층 갱신 문제가 있습니다. 각각의 문제를 해결하기 위해 나온 방안이 1) 다층 퍼셉트론과 2) 오류 역전파 알고리즘입니다. 2. 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron) [ML] 다층 퍼셉트론(multi-layer perceptron) 퍼셉트론은 하나의 선형 결정경..

1. 가장 훌륭한 예측선 - 선형회귀/로지스틱회귀 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression): 하나의 독립변수를 이용해 종속변수를 설명 다중 선형 회귀(Multiple Linear Regression): 여러 개의 독립변수를 이용해 종속변수를 설명 단순 선형 회귀에서 데이터들의 특징을 담은 일차원 그래프를 위와 같이 표현 할 수 있습니다. 이 직선을 이용해 종속변수의 값을 계산하기 위해서는 기울기 a와 절편 b의 값을 적절히 구해야 합니다. 1) 최소 제곱법(Method of least squares) 최소 제곱법은 해석적인 방법으로 회귀선 방정식을 구하는 방법입니다. 반복적인 계산을 통해 파라미터를 갱신하는 gradient descent 방식과는 다르게 계산을 통해 파라미터값을 바로..