단순선형회귀 (Linear Regression)
1. 단순선형회귀 회귀는 문제를 예측할 때 사용하는 알고리즘이다. 입력값과 출력 값이 주어질 때, 이에 대한 함수를 정의하고 새로운 데이터가 들어왔을 때, 정의된 함수를 이용해 값을 예측하도록 동작한다. X = [1, 2, 3] Y = [5, 8, 11] 위와 같이 x와 y값이 주어졌을 때, 우리는 x와 y의 관계가 y = 3x + 2라고 직감적으로 유추할 수 있다. 동일한 관계로 3개의 값이 주어졌을 때는 쉽게 유추할 수 있다. 하지만 데이터의 수가 많아지고 데이터들이 동일한 직선 위에 존재하지 않는다면 직관적으로 관계를 유추하기 어려워진다. 선형회귀는 많은 데이터가 주어졌을 때, 데이터들의 관계를 가장 잘 나타내는 함수를 표현하는 방법이다. 단순선형회귀는 독립변수가 하나일 때의 회귀식으로 일차원 그래..
