Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
Koo's.Co
기하평균의 의미 본문
1. 기하평균
평균을 구하는 방법에는 여러가지 방법이 있다. 가장 많이 사용되는 산술평균은 여러 가지 방법 중에 하나로 오늘은 기하평균에 대해 알아보려 한다. 두 개의 값의 기하평균은 다음과 같이 구할 수 있다.
처음 기하평균을 보면 무슨 의미인지 잘 다가오지 않아 헷갈릴 수 있다.
기하평균의 의미는 "같은 수를 두 번 곱한값이 x와 y를 곱한 값과 같도록 하는 수"이다.
기하평균은 성장률을 구하는 경우에 주로 사용된다. 해마다 증가하는 증가량의 평균을 구하면 평균적으로 어느정도 성장했는지를 알 수 있다.
값의 개수가 n개라면 위와 같이 구할 수 있다. 값의 개수로 나눠주는 산술평균과 값의 개수로 제곱근을 취해주는 기하평균은 개념이 동일하다.
2. 예제
기업의 성장률이 첫해 20%, 다음 해 -10%, 그 다음 해 30% 변화되었다고 할 때 기업의 평균 성장률은 다음과 같다.
기업의 평균 성장률은 10%로, 10%씩 3년 동안 성장한 것과 결과가 같다.
from functools import reduce
def multiply(arr):
return reduce(lambda x, y: x * y, arr)
growth_rate = [1.2, 0.9, 1.3]
growth = multiply(growth_rate)
average_growth = growth ** (1 / 3)
print(growth)
print(average_growth ** 3)
'DataScience' 카테고리의 다른 글
정규분포를 왜 표준화하는걸까? (0) | 2022.06.07 |
---|---|
통계적 추론, 추정의 의미? (0) | 2022.06.07 |
[Pandas] Series (0) | 2021.12.30 |
단순선형회귀 (Linear Regression) (0) | 2020.10.04 |
체르노프 부등식(Chernoff Inequality) (0) | 2020.10.03 |
Comments